| ID | |
| Preferred Name |
big data |
| Definitions |
Σύνολα δεδομένων τόσο μεγάλα και σύνθετα ώστε είναι δύσκολο να υποβληθούν σε επεξεργασία με παραδοσιακές εφαρμογές ΤΠΕ. Οι περισσότεροι ορισμοί αποδίδουν στα μεγαδεδομένα τα εξής χαρακτηριστικά: είναι μεγάλα (δηλ. έχουν «όγκο»)· είναι ετερογενή (δηλ. προέρχονται από διάφορες πηγές σε «πληθώρα» διαφορετικών μορφών)· και συλλέγονται ή αναλύονται σε σχεδόν πραγματικό χρόνο (δηλ. εμφανίζουν υψηλή «ταχύτητα»). Κάποιοι ορισμοί τονίζουν επίσης την ανάγκη τα δεδομένα να είναι αξιόπιστα (δηλ. να χαρακτηρίζονται από «εγκυρότητα»). Datasæt, der er så store og komplekse, at de er svære at behandle ved hjælp af traditionelle IKT-applikationer. I de fleste definitioner beskrives big data som store mængder af heterogene data (dvs., at de kommer fra forskellige datakilder i forskelligartet form), der indsamles og analyseres i realtid (dvs. hurtig databehandling). I nogle definitioner lægges der også vægt på behovet for pålidelige data (dvs., at dataene skal være rigtige). Conjuntos de datos tan grandes y complejos que es difícil tratarlos mediante aplicaciones de TIC tradicionales. La mayor parte de las definiciones describen los macrodatos como grandes (es decir, tienen «volumen»), heterogéneos (proceden de distintas fuentes en una «variedad» de diversas formas), y recogidos o analizados casi en tiempo real (es decir, a gran «velocidad»). Algunas definiciones también resaltan que los datos tienen que ser fiables (demostrar «veracidad»). Dideli ir sudėtingi duomenų rinkiniai, kuriems tvarkyti įprastinių IRT priemonių nepakanka. Daugumoje apibrėžčių didieji duomenys nusakomi kaip dideli (didelės apimties), heterogeniniai (iš įvairių šaltinių ir įvairios formos), renkami ir analizuojami beveik tikruoju laiku (spartūs). Kai kuriose apibrėžtyse taip pat pabrėžiama reikmė užtikrinti duomenų patikimumą (tikrumą). Dátové súbory, ktoré sú tak rozsiahle a komplexné, že je zložité spracovať ich pomocou tradičných aplikácií IKT. Vo väčšine definícií sa veľké dáta opisujú ako veľké (t. j. sú „objemné“); heterogénne (t. j. pochádzajú z rôznych zdrojov v „rozmanitých“ formách) a zozbierané alebo analyzované v takmer reálnom čase (t. j. vykazujú vysokú „rýchlosť“). V niektorých definíciách sa takisto zdôrazňuje, že musia byť dôveryhodné (t. j. musia preukázať „vierohodnosť“). Podatki, ki so tako obsežni in zapleteni, da se z uporabo tradicionalnih aplikacij IKT težko obdelajo. Večina opredelitev opisuje velepodatke kot velike (velik obseg), raznovrstne (izvirajo iz različnih virov v različnih oblikah), in zbrane ali analizirane v skoraj realnem času (zanje je značilna velika hitrost). V nekaterih opredelitvah je poudarjeno tudi to, da morajo biti podatki verodostojni (tj. zanje mora biti značilna resničnost). Datové soubory, které jsou natolik rozsáhlé a komplexní, že je obtížné je zpracovat pomocí tradičních aplikací IKT. Ve většině definic jsou data velkého objemu popisována jako data rozsáhlá (tj. „objemná“); heterogenní (tj. pocházející z různých zdrojů v „rozmanitých“ formách); a shromažďovaná či analyzovaná v téměř reálném čase (tj. vykazující vysokou „rychlost“). V některých definicích je zdůrazněno také to, že musejí být spolehlivá (tj. musejí prokazovat „věrohodnost“). Conjuntos de dados tão grandes e complexos que se torna difícil o seu processamento utilizando aplicações TIC tradicionais. A maioria das definições descreve os megadados como sendo dados de grande dimensão (isto é, com «volume»), heterogéneos (isto é, de diferentes fontes numa «variedade» de formatos) e que são recolhidos e analisados em tempo quase real (isto é, a uma «velocidade» elevada). Algumas definições realçam também a necessidade de os dados serem fidedignos (ou seja, devem demonstrar «veracidade»). Съвкупности от данни (информационни масиви), които са толкова големи и сложни, че обработката им посредством традиционните информационнотехнологични и съобщителни приложения е много трудна. В повечето определения се посочва, че големите информационни масиви са значителни по размер (т.е. имат „обем“), разнородни (т.е. идват от различни източници и са под „разнообразни“ форми) и се събират или анализират в почти реално време (т.е. отличават се с висока „скорост“). В някои определения се подчертава и необходимостта данните да бъдат достоверни (т.е. трябва да се отличават с „истинност“). Ensemble de données si volumineux et complexes qu’ils sont difficiles à traiter à l’aide d’applications traditionnelles de TIC. La plupart des définitions décrivent les mégadonnées comme volumineuses (elles présentent de grands «volumes»); Hétérogènes (elles proviennent de sources différentes et sous une «variété» de formes); et collectées ou analysées en temps quasi réel (c’est-à-dire qu’elles affichent une grande «vélocité»). Certaines définitions soulignent également la nécessité de données fiables (elles doivent attester leur «véracité»). Datasets die zo groot en complex zijn dat ze moeilijk met traditionele ICT-toepassingen te verwerken zijn. In de meeste definities wordt big data omschreven als groot, heterogeen (afkomstig uit verschillende bronnen en in verschillende formaten) en nagenoeg in real time verzameld en geanalyseerd. Sommige definities benadrukken ook dat de gegevens waarheidsgetrouw moeten zijn. A hagyományos infokommunikációs alkalmazásokkal nehezen feldolgozható nagy és összetett adathalmaz. A legtöbb meghatározás szerint a nagy adathalmazok nagy mennyiségű, heterogén (azaz különböző forrásokból származó, eltérő formájú) és majdnem valós időben gyűjtött vagy elemzett adatot tartalmaznak. Némely meghatározások kiemelik az adatok megbízhatóságának (valódiság) szükségességét is. Datensätze, die so umfangreich und komplex sind, dass sie mit herkömmlichen IKT-Anwendungen kaum zu verarbeiten sind. In den meisten Definitionen werden Big Data als groß (d. h. von großem Volumen), heterogen (d. h. sie stammen aus unterschiedlichen Quellen und weisen eine Vielzahl von Formen auf) und nahezu in Echtzeit (d. h. sehr schnell) erhoben oder analysiert beschrieben. In einigen Definitionen wird auch betont, dass die Daten zuverlässig (d. h. sachlich richtig) sein müssen. Suuruse ja keerukuse tõttu traditsiooniliste IKT rakenduste abil raskestihallatavad andmete kogumid. Enamiku definitsioonide kohaselt on suurandmed mahult suured, heterogeensed (eri allikatest ja formaatides) ning neid kogutakse ja analüüsitakse peaaegu reaalajas (vajalik on suur kiirus). Osa definitsioone rõhutab ka vajadust, et andmed oleksid usaldusväärsused (õigsus). Tik lielas un sarežģītas datu kopas, ka tās ir grūti apstrādāt ar tradicionālām IKT lietojumprogrammām. Lielākā daļa definīciju norāda, ka lielie dati ir lielapjoma dati (t. i., tiem ir “apjoms”), ir neviendabīgi (t. i., tie iegūti no dažādiem avotiem vairākās “dažādās formās”) un tiek vākti vai analizēti gandrīz reāllaikā (t. i., tiem piemīt augsts “ātrums”). Dažās definīcijās uzsvērta arī vajadzība datiem būt uzticamiem (t. i., tiem jāapliecina “ticamība”). Seturi de date atât de voluminoase și de complexe încât sunt dificil de prelucrat cu ajutorul aplicațiilor TIC tradiționale. Majoritatea definițiilor descriu volumele mari de date ca fiind mari (adică au „volum”), eterogene (adică provin din surse diferite într-o „varietate” de forme diferite) și colectate sau analizate aproape în timp real (adică dau dovadă de „viteză” mare). De asemenea, unele definiții evidențiază nevoia ca datele să fie de încredere (adică trebuie să dea dovadă de „veridicitate”). Suuret ja monimutkaiset tietokokonaisuudet, joita on vaikea käsitellä perinteisillä tieto- ja viestintäteknisillä sovelluksilla. Useimmissa määritelmissä big dataa kuvataan laajaksi (sillä on "volyymia"), monimuotoiseksi (sen eri muodot "vaihtelevat" ja ovat peräisin eri lähteistä) ja lähestulkoon reaaliajassa kerättäväksi ja analysoitavaksi (sen käsittely on hyvin "vauhdikasta"). Joissakin määritelmissä myös korostetaan, että datan on oltava luotettavaa (sen on oltava "virheetöntä). Settijiet tad-dejta li jkunu tant kbar u kumplessi li jkunu diffiċli biex jiġu pproċessati bl-użu ta’ applikazzjonijiet tal-ICT tradizzjonali. Il-maġġoranza tad-definizzjonijiet jiddeskrivu l-big data bħala kbira (jiġifieri għandha l-“volum”); eteroġenja (jiġifieri ġejja minn sorsi differenti f’“varjetà” ta’ forom differenti); u miġbura jew analizzata f’ħin kważi reali (jiġifieri turi “veloċità” għolja). Xi definizzjonijiet jenfasizzaw ukoll il-ħtieġa li d-dejta tkun affidabbli (jiġifieri trid turi “veraċità”). Serie di dati di grandezza e complessità tali da renderne difficile il trattamento con applicazioni TIC tradizionali. Generalmente i big data sono definiti grandi (in termini di volume), eterogenei (per la varietà di fonti e forme), raccolti o analizzati in tempo quasi reale (caratterizzati da velocità). Alcune definizioni sottolineano anche la necessità che i dati siano attendibili (dimostrino veridicità). Zestawy danych tak duże i złożone, że trudno je przetwarzać przy pomocy tradycyjnych aplikacji ICT. Większość definicji opisuje je jako duże (w ogromnej ilości), różnorodne (dane różnego rodzaju pochodzące z wielorakich źródeł) oraz gromadzone i analizowane w czasie zbliżonym do rzeczywistego (charakteryzujące się dużą zmiennością). W niektórych definicjach podkreśla się też, że dane te powinny być wiarygodne (prawdziwe). Skupovi podataka koji su toliko veliki i složeni da ih je teško obrađivati tradicionalnim aplikacijama informacijskih i telekomunikacijskih tehnologija. U većini definicija velike količine podataka opisuju se kao velike (imaju znatan „opseg”) i heterogene (tj. potječu iz različitih izvora i odlikuje ih „niz” različitih oblika) te se navodi da ih se prikuplja ili analizira gotovo u stvarnom vremenu (tj. značajka im je velika „brzina”). U nekim je definicijama naglašeno i da takvi podaci moraju biti pouzdani (tj. mora biti vidljiva njihova „istinost”). Datamängder som är så stora och komplexa att de är svåra att processa med vanliga IKT-tillämpningar. I de flesta definitioner beskrivs stordata som omfattande (den har stor volym), heterogen (den kommer från olika källor och i många olika format) och insamlad i nära realtid. I en del definitioner betonas också att den ska vara tillförlitlig. |
| In Schemes | |
| Type |
http://www.w3.org/2004/02/skos/core#Concept |
| notation | c_bf1e2c81 |
| definition | Σύνολα δεδομένων τόσο μεγάλα και σύνθετα ώστε είναι δύσκολο να υποβληθούν σε επεξεργασία με παραδοσιακές εφαρμογές ΤΠΕ. Οι περισσότεροι ορισμοί αποδίδουν στα μεγαδεδομένα τα εξής χαρακτηριστικά: είναι μεγάλα (δηλ. έχουν «όγκο»)· είναι ετερογενή (δηλ. προέρχονται από διάφορες πηγές σε «πληθώρα» διαφορετικών μορφών)· και συλλέγονται ή αναλύονται σε σχεδόν πραγματικό χρόνο (δηλ. εμφανίζουν υψηλή «ταχύτητα»). Κάποιοι ορισμοί τονίζουν επίσης την ανάγκη τα δεδομένα να είναι αξιόπιστα (δηλ. να χαρακτηρίζονται από «εγκυρότητα»). Datasæt, der er så store og komplekse, at de er svære at behandle ved hjælp af traditionelle IKT-applikationer. I de fleste definitioner beskrives big data som store mængder af heterogene data (dvs., at de kommer fra forskellige datakilder i forskelligartet form), der indsamles og analyseres i realtid (dvs. hurtig databehandling). I nogle definitioner lægges der også vægt på behovet for pålidelige data (dvs., at dataene skal være rigtige). Conjuntos de datos tan grandes y complejos que es difícil tratarlos mediante aplicaciones de TIC tradicionales. La mayor parte de las definiciones describen los macrodatos como grandes (es decir, tienen «volumen»), heterogéneos (proceden de distintas fuentes en una «variedad» de diversas formas), y recogidos o analizados casi en tiempo real (es decir, a gran «velocidad»). Algunas definiciones también resaltan que los datos tienen que ser fiables (demostrar «veracidad»). Dideli ir sudėtingi duomenų rinkiniai, kuriems tvarkyti įprastinių IRT priemonių nepakanka. Daugumoje apibrėžčių didieji duomenys nusakomi kaip dideli (didelės apimties), heterogeniniai (iš įvairių šaltinių ir įvairios formos), renkami ir analizuojami beveik tikruoju laiku (spartūs). Kai kuriose apibrėžtyse taip pat pabrėžiama reikmė užtikrinti duomenų patikimumą (tikrumą). Dátové súbory, ktoré sú tak rozsiahle a komplexné, že je zložité spracovať ich pomocou tradičných aplikácií IKT. Vo väčšine definícií sa veľké dáta opisujú ako veľké (t. j. sú „objemné“); heterogénne (t. j. pochádzajú z rôznych zdrojov v „rozmanitých“ formách) a zozbierané alebo analyzované v takmer reálnom čase (t. j. vykazujú vysokú „rýchlosť“). V niektorých definíciách sa takisto zdôrazňuje, že musia byť dôveryhodné (t. j. musia preukázať „vierohodnosť“). Podatki, ki so tako obsežni in zapleteni, da se z uporabo tradicionalnih aplikacij IKT težko obdelajo. Večina opredelitev opisuje velepodatke kot velike (velik obseg), raznovrstne (izvirajo iz različnih virov v različnih oblikah), in zbrane ali analizirane v skoraj realnem času (zanje je značilna velika hitrost). V nekaterih opredelitvah je poudarjeno tudi to, da morajo biti podatki verodostojni (tj. zanje mora biti značilna resničnost). Datové soubory, které jsou natolik rozsáhlé a komplexní, že je obtížné je zpracovat pomocí tradičních aplikací IKT. Ve většině definic jsou data velkého objemu popisována jako data rozsáhlá (tj. „objemná“); heterogenní (tj. pocházející z různých zdrojů v „rozmanitých“ formách); a shromažďovaná či analyzovaná v téměř reálném čase (tj. vykazující vysokou „rychlost“). V některých definicích je zdůrazněno také to, že musejí být spolehlivá (tj. musejí prokazovat „věrohodnost“). Conjuntos de dados tão grandes e complexos que se torna difícil o seu processamento utilizando aplicações TIC tradicionais. A maioria das definições descreve os megadados como sendo dados de grande dimensão (isto é, com «volume»), heterogéneos (isto é, de diferentes fontes numa «variedade» de formatos) e que são recolhidos e analisados em tempo quase real (isto é, a uma «velocidade» elevada). Algumas definições realçam também a necessidade de os dados serem fidedignos (ou seja, devem demonstrar «veracidade»). Съвкупности от данни (информационни масиви), които са толкова големи и сложни, че обработката им посредством традиционните информационнотехнологични и съобщителни приложения е много трудна. В повечето определения се посочва, че големите информационни масиви са значителни по размер (т.е. имат „обем“), разнородни (т.е. идват от различни източници и са под „разнообразни“ форми) и се събират или анализират в почти реално време (т.е. отличават се с висока „скорост“). В някои определения се подчертава и необходимостта данните да бъдат достоверни (т.е. трябва да се отличават с „истинност“). Ensemble de données si volumineux et complexes qu’ils sont difficiles à traiter à l’aide d’applications traditionnelles de TIC. La plupart des définitions décrivent les mégadonnées comme volumineuses (elles présentent de grands «volumes»); Hétérogènes (elles proviennent de sources différentes et sous une «variété» de formes); et collectées ou analysées en temps quasi réel (c’est-à-dire qu’elles affichent une grande «vélocité»). Certaines définitions soulignent également la nécessité de données fiables (elles doivent attester leur «véracité»). Datasets die zo groot en complex zijn dat ze moeilijk met traditionele ICT-toepassingen te verwerken zijn. In de meeste definities wordt big data omschreven als groot, heterogeen (afkomstig uit verschillende bronnen en in verschillende formaten) en nagenoeg in real time verzameld en geanalyseerd. Sommige definities benadrukken ook dat de gegevens waarheidsgetrouw moeten zijn. A hagyományos infokommunikációs alkalmazásokkal nehezen feldolgozható nagy és összetett adathalmaz. A legtöbb meghatározás szerint a nagy adathalmazok nagy mennyiségű, heterogén (azaz különböző forrásokból származó, eltérő formájú) és majdnem valós időben gyűjtött vagy elemzett adatot tartalmaznak. Némely meghatározások kiemelik az adatok megbízhatóságának (valódiság) szükségességét is. Datensätze, die so umfangreich und komplex sind, dass sie mit herkömmlichen IKT-Anwendungen kaum zu verarbeiten sind. In den meisten Definitionen werden Big Data als groß (d. h. von großem Volumen), heterogen (d. h. sie stammen aus unterschiedlichen Quellen und weisen eine Vielzahl von Formen auf) und nahezu in Echtzeit (d. h. sehr schnell) erhoben oder analysiert beschrieben. In einigen Definitionen wird auch betont, dass die Daten zuverlässig (d. h. sachlich richtig) sein müssen. Suuruse ja keerukuse tõttu traditsiooniliste IKT rakenduste abil raskestihallatavad andmete kogumid. Enamiku definitsioonide kohaselt on suurandmed mahult suured, heterogeensed (eri allikatest ja formaatides) ning neid kogutakse ja analüüsitakse peaaegu reaalajas (vajalik on suur kiirus). Osa definitsioone rõhutab ka vajadust, et andmed oleksid usaldusväärsused (õigsus). Tik lielas un sarežģītas datu kopas, ka tās ir grūti apstrādāt ar tradicionālām IKT lietojumprogrammām. Lielākā daļa definīciju norāda, ka lielie dati ir lielapjoma dati (t. i., tiem ir “apjoms”), ir neviendabīgi (t. i., tie iegūti no dažādiem avotiem vairākās “dažādās formās”) un tiek vākti vai analizēti gandrīz reāllaikā (t. i., tiem piemīt augsts “ātrums”). Dažās definīcijās uzsvērta arī vajadzība datiem būt uzticamiem (t. i., tiem jāapliecina “ticamība”). Seturi de date atât de voluminoase și de complexe încât sunt dificil de prelucrat cu ajutorul aplicațiilor TIC tradiționale. Majoritatea definițiilor descriu volumele mari de date ca fiind mari (adică au „volum”), eterogene (adică provin din surse diferite într-o „varietate” de forme diferite) și colectate sau analizate aproape în timp real (adică dau dovadă de „viteză” mare). De asemenea, unele definiții evidențiază nevoia ca datele să fie de încredere (adică trebuie să dea dovadă de „veridicitate”). Suuret ja monimutkaiset tietokokonaisuudet, joita on vaikea käsitellä perinteisillä tieto- ja viestintäteknisillä sovelluksilla. Useimmissa määritelmissä big dataa kuvataan laajaksi (sillä on "volyymia"), monimuotoiseksi (sen eri muodot "vaihtelevat" ja ovat peräisin eri lähteistä) ja lähestulkoon reaaliajassa kerättäväksi ja analysoitavaksi (sen käsittely on hyvin "vauhdikasta"). Joissakin määritelmissä myös korostetaan, että datan on oltava luotettavaa (sen on oltava "virheetöntä). Settijiet tad-dejta li jkunu tant kbar u kumplessi li jkunu diffiċli biex jiġu pproċessati bl-użu ta’ applikazzjonijiet tal-ICT tradizzjonali. Il-maġġoranza tad-definizzjonijiet jiddeskrivu l-big data bħala kbira (jiġifieri għandha l-“volum”); eteroġenja (jiġifieri ġejja minn sorsi differenti f’“varjetà” ta’ forom differenti); u miġbura jew analizzata f’ħin kważi reali (jiġifieri turi “veloċità” għolja). Xi definizzjonijiet jenfasizzaw ukoll il-ħtieġa li d-dejta tkun affidabbli (jiġifieri trid turi “veraċità”). Serie di dati di grandezza e complessità tali da renderne difficile il trattamento con applicazioni TIC tradizionali. Generalmente i big data sono definiti grandi (in termini di volume), eterogenei (per la varietà di fonti e forme), raccolti o analizzati in tempo quasi reale (caratterizzati da velocità). Alcune definizioni sottolineano anche la necessità che i dati siano attendibili (dimostrino veridicità). Zestawy danych tak duże i złożone, że trudno je przetwarzać przy pomocy tradycyjnych aplikacji ICT. Większość definicji opisuje je jako duże (w ogromnej ilości), różnorodne (dane różnego rodzaju pochodzące z wielorakich źródeł) oraz gromadzone i analizowane w czasie zbliżonym do rzeczywistego (charakteryzujące się dużą zmiennością). W niektórych definicjach podkreśla się też, że dane te powinny być wiarygodne (prawdziwe). Skupovi podataka koji su toliko veliki i složeni da ih je teško obrađivati tradicionalnim aplikacijama informacijskih i telekomunikacijskih tehnologija. U većini definicija velike količine podataka opisuju se kao velike (imaju znatan „opseg”) i heterogene (tj. potječu iz različitih izvora i odlikuje ih „niz” različitih oblika) te se navodi da ih se prikuplja ili analizira gotovo u stvarnom vremenu (tj. značajka im je velika „brzina”). U nekim je definicijama naglašeno i da takvi podaci moraju biti pouzdani (tj. mora biti vidljiva njihova „istinost”). Datamängder som är så stora och komplexa att de är svåra att processa med vanliga IKT-tillämpningar. I de flesta definitioner beskrivs stordata som omfattande (den har stor volym), heterogen (den kommer från olika källor och i många olika format) och insamlad i nära realtid. I en del definitioner betonas också att den ska vara tillförlitlig. |
| prefLabel | veľké dáta lielie dati macrodatos big data big data mégadonnées iso data volume mari de date suurandmed μεγαδεδομένα big data големи информационни масиви Big Data mórshonraí big data nagy adathalmazok big data data velkého objemu velika količina podataka megadados didieji duomenys velepodatki stordata duże zbiory danych големи податоци |
| broader | |
| related |
| Delete | Subject | Subject Sort | Archive Sort | Author | Type | Created | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No notes to display | ||||||||||||