EuroVoc Core Concepts

Last uploaded: January 3, 2022
Loading
ID

http://eurovoc.europa.eu/c_65b9cd79

Preferred Name

artificial neural network

Definitions

Deep learning computational data model from artificial intelligence capable of pattern recognition and machine learning, based on the structure and functions of biological neural network.

In Schemes
Type

http://www.w3.org/2004/02/skos/core#Concept

notation

c_65b9cd79

definition

Model danych obliczeniowych uczenia głębokiego wykorzystujący sztuczną inteligencję, zdolny do rozpoznawania prawidłowości i umożliwiający uczenie się maszyn, oparty na budowie i funkcjach biologicznej sieci neuronowej.

Modelo de dados de computação com aprendizagem profunda da inteligência artificial que permite o reconhecimento de padrões e a aprendizagem automática, com base na estrutura e nas funções da rede neuronal biológica.

Modelo de datos computacional de aprendizaje profundo a partir de la inteligencia artificial, capaz de reconocer patrones y aprender de forma automática basándose en la estructura y las funciones de la red neuronal biológica.

Intellektitehniline süvaõppe andmetöötlusmudel, mis võimaldab mustrituvastust ja masinõpet ning põhineb bioloogilise närvivõrgu struktuuril ja funktsioonidel.

Počítačový datový model hlubokého učení od umělé inteligence schopný rozeznávání vzorců a strojového učení, který je založen na struktuře a funkcích biologické neuronové sítě.

Digitaal gegevensmodel voor zelflerende systemen op basis van artificiële intelligentie waarmee patroonherkenning en machinaal leren mogelijk is, geïnspireerd door de structuur en functies van biologische neurale netwerken.

Υπολογιστικό μοντέλο δεδομένων βαθιάς μάθησης από την τεχνητή νοημοσύνη, ικανό για αναγνώριση προτύπων και μηχανική μάθηση, με βάση τη δομή και τις λειτουργίες του βιολογικού νευρωνικού δικτύου.

Computerstøttet datamodel baseret på kunstig intelligens med en deep learning-tilgang, som er i stand til at genkende mønstre og træne maskiner, baseret på det biologiske neurale netværks struktur og funktioner.

No mākslīgā intelekta iegūts dziļās mācīšanās skaitļošanas datu modelis, kurš spēj atpazīt modeļus un veikt mašīnmācīšanos, balstoties uz bioloģiskā nervu tīkla struktūru un funkcijām.

Modello di dati computazionali dell'apprendimento profondo proprio dell'intelligenza artificiale in grado di riconoscere modelli e di apprendere in modo automatico, basato sulla struttura e sulle funzioni di una rete neurale biologica.

Tekoälyn avulla syväoppiva laskennallinen datamalli, joka kykenee hahmontunnistukseen ja koneoppimiseen biologisten neuroverkkojen rakenteen ja toimintojen ansiosta

Model computațional de date pentru învățare profundă bazat pe inteligență artificială, capabil de recunoașterea modelelor și de învățare automată, pe baza structurii și funcțiilor rețelei de tip neural.

A biológiai neurális hálózatok struktúrájára és funkcióira épülő mintafelismerésre és gépi tanulásra képes mesterséges intelligencia biztosította, mélytanuláson alapuló számítástechnikai adatmodell.

Giliojo mokymosi kompiuterinių duomenų modelis, grindžiamas dirbtiniu intelektu, galinčiu atpažinti dėsningumus ir užtikrinti mašinų mokymąsi, remiantis biologinio neuroninio tinklo struktūra ir funkcijomis.

Počítačový dátový model hĺbkového učenia z umelej inteligencie schopný rozpoznávať vzorce a strojové učenie, ktorý je založený na štruktúre a funkciách biologickej neurónovej siete.

Изчислителен модел на данни за задълбочено машинно самообучение от изкуствен интелект, който е годен за разпознаване на схеми и машинно самообучение, въз основа на структурата и функциите на биологичната невронна мрежа.

Ein computergestütztes Datenmodell basierend auf künstlicher Intelligenz mit Deep-Learning-Ansatz, das Muster erkennen kann und zu maschinellem Lernen in der Lage ist und die Struktur und Funktionen des biologischen neuronalen Netzes imitiert.

Système logiciel et / ou matériel qui imite le fonctionnement des neurones biologiques et qui fait partie des technologies d'apprentissage profond, couvertes également par l'intelligence artificielle.

En matematisk datamodell för djupinlärning genom artificiell intelligens, som klarar mönsterigenkänning och maskininlärning och som är baserad på struktur och funktioner i biologiska neuronnät.

Mudell tad-data komputazzjonali ta’ apprendiment profond mill-intelliġenza artifiċjali li kapaċi jirrikonoxxi x-xejriet u l-apprendiment awtomatiku, abbażi tal-istruttura u l-funzjonijiet ta’ network newrali bijoloġiku.

Deep learning computational data model from artificial intelligence capable of pattern recognition and machine learning, based on the structure and functions of biological neural network.

Računalniški model globokega učenja na podlagi umetne inteligence, ki omogoča prepoznavanje vzorcev in strojno učenje ter temelji na strukturi in funkcijah biološke nevronske mreže.

Model računalnih podataka dubokog učenja iz umjetne inteligencije sposobne za prepoznavanje uzoraka i strojno učenje, na temelju strukture i funkcija biološke neuronske mreže.

prefLabel

network newrali artifiċjali

umjetna neuronska mreža

rede neuronal artificial

artificial neural network

neuroverkko

dirbtinis neuroninis tinklas

umetna nevronska mreža

umelá neurónová sieť

red neuronal artificial

réseau neuronal artificiel

rețea neurală artificială

kunstigt neuralt netværk

τεχνητό νευρωνικό δίκτυο

umělá neuronová síť

kunstmatig neuraal netwerk

Neuro-Computer

mākslīgais neirālais tīkls

rete neurale artificiale

изкуствена невронна мрежа

mesterséges neurális hálózat

artificiellt neuronnät

sztuczna sieć neuronowa

tehisneurovõrk

broader

http://eurovoc.europa.eu/3030

Filter:
Delete Subject Subject Sort Archive Sort Author Type Created
No notes to display
Loading
Loading
Loading
Loading
Loading
Loading
Loading
Loading